刘全金，博士，教授。主要研究方向聚焦于深度学习领域，尤其侧重于其在目标检测和图像分割方向的应用。主持及参与省级以上教科研项目6项，在学术期刊上公开发表论文40余篇。在教学工作中，主要承担《深度学习》《通信原理》《Python 程序设计》《MATLAB 程序设计》等课程的主讲任务

一、近几年论文：

1、刘全金，嵇文，胡浪涛，黄汇磊，杨瑞.基于双解码器的医学图像分割模型，山东大学学报（工学版）2024.12，54(6):8-18.DOI:10.6040/j.issn.1672-3961.0.2023.174.

2、Yu Ren, Quanjin Liu,∗ Hongfu Sun,Xiang Li and BengzhengWei. MM-SFENet: multi-scale multi-task localization and classification of bladder cancer in MRI with spatial feature encoder network.Physics in Medicine & Biology. 69 (2)2024

3、Liu, Q.; Wu, J.; Hu, L.; Bi, S.; Ji, W.; Yang, R. Optimal Energy Efficiency Used DDPG in IRS-NOMA Wireless Communications. Symmetry 2022, 14, 1018.

4、Quanjin Liu, Zhimin Zhao, Ying-Xin Li, Yuanyuan Li， Feature selection based on sensitivity analysis of fuzzy ISODATA, Neurocomputing,2012，85:29-37, ISSN 0925-2312

5、刘全金, 赵志敏, 李颖新, 俞晓磊. 基于近邻信息的PSO算法在集成特征选取中的应用. 电子学报, 2016, 44(4):995-1002. (EI:20162202444113, JA)

6、Quanjin Liu, Xing-yue Zhu, Zhimin Zhao. Study on Spot Addressing and Segmentation Method for Microarray Image. Chinese Journal of Biomedical Engineering[J]. 中国生物医学工程学报(英文版), 2016,(25)4:139-148.ISSN 1004-0552.