董小明，教授，2010于中国科学院自动化所博士毕业，2023年于澳大利亚联邦大学从事访学工作。主要从事机器视觉与智能控制等相关研究工作，近几年主持安徽省优秀拔尖人才项目、学校教授科研启动项目等。发表相关科研论文多篇，授权发明专利多项。主讲《数字电子技术》，《数据结构》、《高级程序设计》等课程。

一、近几年论文

1. 孪生网络融合卡尔曼滤波的目标跟踪研究[J].365英国上市网站官网学报（自然科学版）, 2023(004).

2. 基于深度强化学习的多路口信号控制优化研究[J].计算机应用研究, 2022, 39(8).

3. Motion estimation of indoor robot based on image sequences and improved particle filter，Multimed Tools Appl，2019年11月.

4. Packet classification based on the decision tree with information entropy，The Journal of Supercomputing，2020年6月.